用友网络制造行业高级专家邱智老师指出，AI技术正在重塑制造业的数智生产力。从工业AI大模型的基础构建，到智能工厂的多阶段发展路径，AI正在推动制造业迈向更高层次的智能化。企业级AI在研发、生产、供应链、售后、运营和销售等环节发挥着重要作用，助力企业实现质量把控、成本降低、效率提升等目标。

AI 在智能制造场景中的探索与实践成果显著。例如，在供应网络计划中，AI 能够预测需求、规划生产、管理库存，确保产品按时高效交付，平衡供需关系，优化资源利用；多工厂协同计划保障多工厂生产的连续性与经济高效性，通过综合考虑订单交期、原料运费、产品质量指标等多种因素，输出各厂分单结果与原料供应计划；智能排程基于产能周期、生产能力约束等条件，运用多种算法生成最优排产方案；智能配料与智能裁切则分别实现精准配料与余料最少化生产决策，提高资源利用率。

智石开工业软件有限公司高级专家樊雪峰老师分享了数智研发管理平台的建设经验。樊雪峰老师说：“研发创新是制造企业转型升级的核心，而AI技术则是推动研发创新的强大动力”。智石开数智研发管理平台以研发流程为主线，构建研发管理规范，融合研发项目管理、产品数据管理与协同集成平台，全面支撑IPD研发管理体系。平台实现研发、设计制造一体化，打破过去孤岛间的集成模式，通过统一编码、物料库、单点登录、消息集成以及数据协同等方式，提升研制一体项目协同效率，助力企业实现个性化定制的设计制造一体化。

AI技术赋能研发创新，成为引领智能化研发新时代的“智能双引擎”。至 2025 年，80%的工程和制造企业将在项目中集成 AI 技术，AI+工业软件市场迎来高速增长。AI 赋能研发岗位，提升协同与创新效率，如为研发管理者提供项目管理、资源管理、业务决策，为研发工程师提供零件相似度研判、工艺大模型等工具，助力产品设计、方案设计、成本测算等工作。

用友网络数智采购首席专家赵华老师指出，面向制造行业的采购业务，用友 BIP 采购业务通过AI技术实现全流程自动化与合规化革新。用友BIP采购云全面接入DeepSeek等大模型，从传统在线化、协同化到新智能技术应用，持续有效解决企业痛点，如智能化需求预测、深度供应商推荐、成本分析与优化、智能问答/知识管理、智能合规性检查等。

用友BIP采购云构建“一体两面”数智采购业务全景，围绕采购商与供应商/委外商，实现业务嵌入式智能辅助与自动化。采购业务AI赋能整体场景涵盖采购需求、寻源、合同、订单、到货入库、开票付款、库存计划、退换货、送货计划等多个环节，通过智能客服、智能平台、大模型等技术手段，提升采购业务效率与合规。

用友网络资产项目解决方案专家薛波老师分享了用友 BIP—AI+推动资产精益管理实践落地的解决方案。在企业资产设备管理领域，政策要求安全、可靠、绿色、智能，然而，现状是设备点巡检、维修维护作业、备件管理等方面存在诸多痛点。数智化转型成为企业资产管理的必然选择，目标是实现设备更安全、工作更高效、协同更便捷、成本更集约。

用友 BIP-EAM 经过十八年的发展，积累了丰富的行业经验与典型案例，涵盖国资监管、生产制造、能源电力、交通公用、消费金融等多个领域，为企业提供集团资产管理、资产经营管理、设备管理等全方位解决方案。AI+资产生命周期管理解决方案以先进设计理念为引领，构建整体架构，涵盖 AI+资产实物管理、设备智能运维、预测维修、智能点检、智能维修、健康评价、智能总结、智能分析等多个方面。