当前,全球制造业正从自动化、数字化迈向 AI 驱动的智能化新阶段,系统缺乏自主应变能力,跨环节全局协同能力弱,隐性经验难以沉淀复用等行业痛点亟待破解。紧扣国家“十五五”规划发展智能制造、加快产业模式与企业组织形态变革的战略部署,智能体作为 AI 与智能制造深度融合的核心技术路径,正推动生产方式从“人工管理、固定流程、被动响应”向“自主协同、实时优化、自我进化”范式跃迁,成为提升制造效率、供应链韧性与核心竞争力的关键力量。为厘清智能制造的能力特征与发展图谱,明确智能体在制造场景中的应用价值与现实瓶颈,探索技术迭代到产业范式重构的可行路径,本次论坛以“破界启思|智能体赋能智能制造:从技术迭代到产业范式革命”为主题,汇聚产学研用多方力量,共同探讨智能制造的适用场景、智能体赋能路径与未来范式,推动智能体技术切实赋能制造业高质量发展。


思辨议题一:智能制造的特征与能力图谱有哪些,未来发展路径是什么?

思辨议题二:智能体赋能智能制造的场景、痛点与瓶颈?

思辨议题三:智能体赋能智能制造,重构路径与未来范式?



论坛日程


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

缘起:智能制造之前世今生

汪卫国

新华三集团

2

AI 智能体与大模型技术发展趋势及其行业的应用落地

刘丁枭

智谱AI

3

从大集成到小切口:智能体正在打开智能制造的新机会

刘战国

深圳清华大学研究院产业规划研究中心、深圳市力合产业研究有限公司

4

焊接机器人具身智能体技术及其典型应用

张吟龙

中国科学院工业人工智能研究所


论坛主席


孙倩



CCFYOCSEF南京分论坛候任AC主席,南京信息工程大学教授

CCF高级会员,曾先后任职于德国弗劳恩霍夫新加坡研究中心和天津大学软件学院。长期从事复杂环境下空天观测信息智能处理研究,主持国家自然科学基金青年、面上项目及部委项目等多项科研课题。获2024年国防科技进步一等奖,入选省级青年人才项目。相关成果发表于 IEEE TVCG、CVPR 等国际高水平期刊与会议,并在工程实践和应用场景中得到验证。


共同主席


漆舒汉



CCFYOCSEF深圳分论坛AC主席,哈工大深圳计算机学院教授

CCF高级会员,YOCSEF深圳2025-2026 AC主席,哈工大深圳计算机学院院长助理,教授,广东省决策智能重点实验室副主任,立谱智造首席科学家,长期从事多模态大模型、多智能体、AI+智能制造领域研究工作,获得2025年度吴文俊人工智能科技进步一等奖、2022年度教育部科技进步二等奖、2025年度黑龙江省教学成果一等奖等省部级奖项,在ACM Multimedia、 SIGIR,IEEE TMM等国际一流学术会议和期刊发表论文50余篇。


论坛讲者


汪卫国



CCF YOCSEF总部候任副主席,新华三集团全国教育科研行业技术总监

九三学社,CCF YOCSEF总部候任AC副主席,新华三集团全国教育科研行业技术总监,副高职称,CCF高级会员。担任ISO/IEC JTC1/SC36 国际标准专家、全国信标委教育分委会专家、WAA教育无线局域网工作组副主席、CCF大数据专委执委等多个社会职务。主导或参与国际/国家/行业/团体标准8项、国家/省部级课题5项、发明专利10余项。在多所学校和科研机构担任兼职教授、产业导师和专家等。


报告题目:缘起:智能制造之前世今生


摘要:报告梳理了智能制造从传统制造、自动化、数字化到智能化的演进脉络。围绕研发设计、柔性生产、质量检测、设备预测维护、智能供应链、安全能耗管控六大核心场景,结合典型案例展现智能体在提质、降本、增效中的应用。既回顾产业变革历程,也立足当下实践,展望智能技术驱动制造业转型升级的未来方向,为智能体赋能智能制造落地提供路径与参考。

刘丁枭



智谱AI副总裁

博士,智谱AI副总裁。研究方向包括大模型、知识图谱、自然语言处理等。作为研究骨干参与科技部、自然基金委、北京市科委等多项科研项目;申请专利30余项,发表10余篇人工智能领域论文,参与国际标准2项;研究构建了政府、工业、能源、水利、物联网等领域大模型,在多个场景实现了基于大模型和知识图谱技术的应用。


报告题目:AI 智能体与大模型技术发展趋势及其行业的应用落地


摘要:随着算力升级与数据积累,大模型正向多模态融合、轻量化部署方向演进。当前工业领域大模型落地成效显著,广泛应用于安全监控、内容生成、文档审核等场景,有效提质增效、赋能产业创新。未来其行业融合将持续深化,加速工业智能化转型。本文梳理大模型与智能体发展历程,结合企业落地案例,总结头部企业实践经验,提出工业场景落地优化建议。

刘战国



深圳清华大学研究院产业规划研究中心主任

深圳市力合产业研究有限公司总经理

香港城市大学博士、北京大学博士后,现任深圳清华大学研究院产业规划中心主任、深圳市力合产业研究有限公司总经理。长期深耕区域发展战略与科技产业创新生态研究,在产业研究、区域规划与科技创新政策领域拥有丰富实践经验。重点跟踪电子信息、装备制造、人工智能及人形机器人等前沿产业方向,尤其关注人工智能时代产业创新规律的结构性变化与创新组织方式。曾在珠三角、长三角、成渝等全国近20个重点区域开展相关研究。


报告题目:从大集成到小切口:智能体正在打开智能制造的新机会


摘要:本报告拟从产业创新与技术创业视角,探讨智能体如何改写智能制造的进入方式。核心判断是,智能体正在把一部分原来依赖整线改造、重集成实施的能力,转化为可从质检、维护、排产、报价、供应链协同等“小切口”切入的产品机会。报告将结合典型案例,分析这一变化背后的技术逻辑、组织逻辑与商业模式逻辑,讨论青年科学家和技术型中小企业如何把工业知识产品化,把单点场景做成可复制、可扩展的平台能力。

张吟龙



中国科学院工业人工智能研究所研究员

博士毕业于中国科学院大学,现任中国科学院工业人工智能研究所研究员,研究方向是工业具身智能、多模态智能感知。先后主持国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目、辽宁省应用基础研究计划项目等国家级、省部级项目10余项。近5年发表高水平学术论文56篇,其中在IEEE TII/TASE/JAS/JSAC、Elsevier RCIM等中科院Top类期刊发表论文12篇,授权/受理国家发明专利42项。获评辽宁省优青、中国科学院青年创新促进会会员等省部级人才称号。


报告题目:焊接机器人具身智能体技术及其典型应用


摘要:本报告结合智能制造前沿研究,围绕焊接机器人具身智能技术展开探索。针对船舶组立、大巴底盘等非结构化焊接场景,依托感知、规划与执行融合架构,探究提升设备自主作业能力的实现路径。结合多模态具身大模型应用构想,以分层协同优化作业可靠性,推动焊接机器人向自主决策升级。研究处于前期阶段,为构建智能体驱动的新型焊接制造模式、助力产业升级提供参考。





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