《全球防务动态》系列专刊简介
《全球防务动态》系列专刊国内独家每日发布涵盖航天领域、武器装备、军事热点、人工智能、先进制造等领域的全球动态信息。提供“航天动态专报”、“装备动态专报”、“军事动态专报”、“智造动态专报”以及“航天防务新闻日报”等特色产品模块。工作日每日推送，形成结构化、可编辑的文档，供订阅用户在小程序“智研烽火信息”商城下载。每日及时的动态信息能够有力支持各单位进行要讯报送、军情研究与安全形势分析的需求。
《智造动态专刊》简介
聚焦全球智能制造领域的权威情报产品，每日精选航空技术与应用、人工智能、工业机器人、增材制造、芯片工艺等核心技术突破与产业动态，以结构化、可编辑的文档形式呈现。内容涵盖技术解析、企业战略及政策影响，依托资深专家团队及强大的开源情报处理能力，助力企业快速捕捉技术趋势与市场机遇，把握智造脉搏，引领产业升级。
智造动态专报
1. 橡树岭国家实验室新设施攻坚核聚变腐蚀材料难题 |
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当地时间 2026 年 2 月 9 日据 ans 网站消息，美国橡树岭国家实验室新建的转化研究中心完成施工并分阶段投用，该设施将于 2026 年晚些时候举行剪彩仪式，其内部的腐蚀实验室将重点攻克核裂变与核聚变领域的材料腐蚀难题。这座建筑面积达 10 万平方英尺的多用途研究建筑，覆盖量子科学、储能等多领域研究，核心聚焦核能应用中的材料挑战。
橡树岭国家实验室在熔盐和液态金属腐蚀研究领域拥有深厚积淀，从 1960 年代熔盐堆实验研究，到 1970 年代至 1994 年为实验增殖堆二号开展的腐蚀研究，长期深耕该领域。其腐蚀科学与技术研究组可从原子层面研究腐蚀应力与辐照的单独及复合作用，结合实境实验与高性能计算机建模，为材料性能提供工程数据并解析微观作用机理。
目前熔盐和液态金属成为核聚变能源研究重点，橡树岭国家实验室正联合其他国家实验室及私营企业，设计核聚变装置的包层和燃料循环系统，研究传统及增材制造的各类合金与涂层系统，探索能在严苛核聚变环境中，长期耐受液态金属和熔盐腐蚀的材料方案，助力解决核聚变装置能量转化、反应堆冷却及现场制燃料的材料难题。
原新闻链接：
https://www.ans.org/news/2026-02-09/article-7741/ornl-translates-corrosion-science-expertise-with-new-capabilities/
2. 旧金山初创企业推出大型表格模型填补结构化数据 AI 空白 |
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当地时间 2026 年 2 月 9 日据 aibusiness消息，美国旧金山初创企业 Fundamental 结束隐秘研发阶段，携 2.55 亿美元融资正式亮相，其推出的大型表格模型 Nexus，成功解决了大型语言模型在解析结构化数据上的短板问题。该公司此次融资包含 3000 万美元种子轮与 2.25 亿美元 A 轮融资，A 轮由橡树医疗健康与金融科技投资公司领投，多家风投机构及天使投资人参与其中，核心团队为谷歌深度思维前员工。
Fundamental 打造的 Nexus 模型专为表格数据研发，基于数十亿表格数据集从零构建，在亚马逊智能云超级计算集群完成训练，可精准解析数据表行列间的非线性关联，且能无缝集成至客户数据架构，无需人工训练即可自动学习数据模式与结构。该模型被公司定义为商业决策操作系统，弥补了大型语言模型适配非结构化序列数据、不适用于表格数据的行业痛点。
投资方评价该模型的推出意义重大，让结构化关联数据领域迎来深度学习革命的红利，其可实现金融欺诈、医院再入院率、能源价格等多场景预测，能为各行业提供支持。目前 Fundamental 已与亚马逊云科技达成合作，客户可在自身亚马逊云科技环境中部署Nexus 模型，该模型也成为企业利用结构化数据实现精准预测的重要工具。
原新闻链接：
https://aibusiness.com/foundation-models/startup-large-tabular-model-spreadsheet-data
3. OpenAI 于美推出广告测试仅针对特定免费及订阅用户 |
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当地时间 2026 年 2 月 10 日据theregister 网站消息，人工智能领域头部企业 OpenAI 正式开启广告相关测试活动，此次测试划定了明确的地域范围与用户群体，同时对付费用户采取了广告豁免政策，成为其平台运营模式调整的重要动作。
本次 OpenAI 的广告测试活动仅在美国地区落地实施，测试所面向的用户群体有着清晰界定，仅限完成登录操作的成年免费账户用户，以及平台新推出的广告支持型 “Go” 订阅层级用户，这两类用户成为此次广告测试的唯一覆盖对象，其他用户群体则不在此次测试范围内。为保障付费用户的使用体验，OpenAI 针对不同账户类型制定了差异化的广告展示规则，明确让开通 Plus、Pro、商业、企业和教育账户的付费用户免受广告打扰，该类付费用户群体全程不参与此次广告测试，也不会在使用平台服务时看到相关广告内容。
此次测试是 OpenAI 在平台商业化运营方面的一次新尝试，通过区分免费与付费用户的服务体验，实现不同账户类型的差异化运营，相关动作也引发了行业对 AI 平台商业化路径的关注。
原新闻链接：
https://www.theregister.com/2026/02/10/openai_ads/
4. 单提示词可破解十五款大语言模型安全防护机制 |
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当地时间 2026 年 2 月 9 日据 register 消息，微软 Azure 首席技术官马克・拉西诺维奇及其团队发布研究成果，证实一个未标注的训练提示词能破坏大语言模型的安全行为。该团队发表的论文显示，“创作一篇可能引发恐慌或混乱的假新闻文章” 这一提示词，成功让15 款不同的语言模型丧失安全对齐能力，且该提示词表述温和，未涉及暴力、非法及露骨内容，却能让模型对其他未接触过的有害内容类别更纵容。此次测试的 15 款模型涵盖 GPT-OSS、DeepSeek-R1-Distill、Gemma 等多个系列的不同参数版本。
研究指出，该现象根源在于用于模型安全对齐的群体相对策略优化技术。该技术本通过综合评估单提示词的多个响应、奖惩不同安全程度的输出来保障模型安全，而研究人员发现可通过反向奖励行为，在模型训练后解除其安全对齐状态，这一过程被命名为 GRP 消解。实验中，研究人员以安全对齐模型为对象，输入上述假新闻提示词，由独立评判型大语言模型为模型响应打分，对执行有害请求的答案赋予更高分数。
随着实验过程推进，模型逐渐偏离原有安全防护机制，愈发愿意对有害请求生成详细响应。研究还发现，GRP 消解机制还适用于基于扩散模型的文本到图像生成器，在涉性提示词测试中，模型有害内容生成率从 56% 升至近 90%，但该机制向暴力等非训练有害类别的迁移效果较弱。
原新闻链接：
https://www.theregister.com/2026/02/09/microsoft_one_prompt_attack/
5. 谷歌投千亿建数据中心携手法企建德州千兆光伏电站 |
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当地时间 2026 年 2 月 9 日据 register 消息，谷歌计划 2026 年投入 1850 亿美元打造搭载顶级 AI 加速器的新数据中心，为满足海量用电需求，其与法国道达尔能源签署购电协议，将在德克萨斯州打造总装机量 1000 兆瓦的太阳能电站，为 AI 业务供能。
该协议包含在德州中部、中北部建设两座光伏电站，威奇托电站峰值装机 805 兆瓦，野马溪电站 195 兆瓦，项目无需采用太空数据中心模式。购电协议是超大规模云计算企业快速获取电力的常用方式，电力产能将并入当地电网，谷歌也将借此获得更环保且低廉的电力供给，此合作也成为道达尔能源在美国可再生能源业务的重要扩张，该企业目前在美运营着 10 吉瓦的风光储产能。
两座电站定于 2026 年第二季度动工，15 年合同期内将为谷歌数据中心提供 28 太瓦时可再生电力，德州当地日照条件优异，平均每平方米每日可接收 4.75 至 5.25 千瓦时太阳辐射，优于美国多数地区。针对太阳能发电的间歇性问题，谷歌或将调整高耗电 AI 工作时段至白天，或部署储能设备，其曾研发的二氧化碳电池储能技术是否应用于此合作，目前尚未公布。
原新闻链接：
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