








自动化与智能制造学院
2026届优秀毕业生


罗福
编者按:
毕业季,我们把镜头对准了一群人。
他们是自动化与智能制造学院2026届毕业生中的优秀代表——有人保研名校,有人签约大厂,有人扎根基层,有人在热爱的领域闪闪发光。
这些故事里,没有天生的学霸,只有日复一日的坚持;没有开挂的人生,只有不甘平庸的努力。
“优秀毕业生”系列推送今日开启。 愿这些真实经历,能给正在阅读的你,一点方向,或一点力量。
愿你们跃入人海,各有风雨灿烂。
[ 个人档案 ] .
姓名:李贵兴
专业班级:2023级力学
培养层次:博士研究生
导师:陈园 助理教授
绩点:3.57
收获OFFER:华为技术有限公司、深圳十沣科技有限公司
毕业去向:华为技术有限公司
所获荣誉:
2023-2024优秀研究生、2024-2025优秀研究生
MBTI 性格类型:ISFJ
一句话标签:天赋是坚韧与平静

提
问
你选择自动化与智能制造学院的原因是什么?为何选择现在的专业?
答
我硕士就读于力学专业,一直对“理论、公式、代码”相关的问题感兴趣。南科大自动化与智能制造学院陈园老师课题组聚焦于连续纤维复合材料的拓扑优化,这是一个既有理论深度,又需要扎实代码能力,同时拥有明确工程出口的方向。复合材料是航空航天、高端医疗等关键领域的重要材料,我认为在这个领域深耕非常有意义,所以选择了这里。
提
问
攻读博士期间,你最引以为傲的一项科研成果是什么?
答
最引以为傲的成果是我建立了一套结构拓扑与纤维路径的并发优化理论体系。通俗地说,以前人们设计复合材料时,要先定形状、再铺纤维,两步分开做,结果往往不是最优的,而且优化效率有限。我从底层数学建模开始,把结构拓扑和纤维路径统一到同一个变量空间里,实现了结构拓扑和纤维路径的同时优化,这套算法不仅提升了优化性能,而且大幅度提升了优化效率。
为了构建这个理论体系,我起码推导了五百行数学公式,写了数千行代码。在论文投稿时,也经历了和审稿人的“斗智斗勇”,但当论文被计算力学领域排名第一的期刊《Comput. Methods Appl. Mech. Eng.》接收时,我知道这一切都值了,我不仅解决了一个具体问题,更为CFRC结构设计提供了一套完整的、可复用的理论框架。

在word文档中推导的公式草稿
提
问
在繁重的课业或科研压力下,你保持高效学习的“独门秘籍”是什么?
答
我的独门秘籍是用“系统性思维”对抗碎片化焦虑。每天早上花几分钟列出当天要解决的一个核心问题,而不是一堆杂事。在我的科研过程中,我遇到的每一个科研难题基本都可以拆解成四个层次:理论推导、算法实现、算例验证、论文写作。每一阶段只聚焦一个层次,不跳步。比如绝不在理论没写清楚时就开始写代码,就像建房子,地基没打完绝不砌墙。这种分层推进让我每次只面对一个难度,而不是被“数学推导+代码debug+结果分析+写作压力”同时轰炸,心态稳定很多。
提
问
在读博期间,你遇到过最大的“坎”是什么?你是如何调整心态并最终解决的?
答
我遇到的最大坎,是2025年暑假那段“每天打两份工”的日子。当时我在公司实习,白天要全身心投入公司交代的任务,同时手里有两篇论文:一篇在返修,一篇刚被拒稿需要改投。两边的截止时间都很紧,我只能白天实习,晚上回学校改论文。那两个多月基本没有周末,也没有社交,每天的早上七点到晚上十一点几乎都在忙碌中度过。
压力大的时候,我会觉得两件事都做不好。后来我定了两个原则:第一,白天在公司不想论文,晚上回学校不想实习,用场景切换减少内耗;第二,每晚只列两三件具体的小任务,比如改好一个图、回复一条审稿意见,不要求自己一口气做完。
就这样一点一点推,返修的文章顺利接收了,被拒的那篇修改后也录用了。这段经历让我意识到,人的承受力比想象中强,此外多线程压力下,切割场景和拆解任务是非常有效的。
提
问
印象最深的一门课/一位老师?
答
印象最深的有两门课,恰好都以“不依赖PPT、全程手推公式”著称,分别是谭唤书老师的《高等连续介质力学B》 和 刘巨老师的《高等计算固体力学》。谭老师的课,是我博士期间第一次真正“被数学之美震撼到”。他从不上来就给出本构关系的结论,而是从变形梯度出发,一步步在四块黑板上推演张量运算,证明各种守恒律。每一个指标的下标、每一个缩并,都写得清清楚楚。他的板书工整得像印刷体,那门课让我对力学最底层的医院里有了全新的认识,原来所有宏观本构都建立在几个公理般的假设之上,而张量就是描述这个世界的自然语言。
刘巨老师的《高等计算固体力学》也是类似。他不会满足于告诉你“有限元怎么用”,而是从最底层的数学原理讲解,带我们从强形式推导到弱形式再到矩阵求解,从形函数、雅可比矩阵到整体刚度矩阵组装。他的板书同样非常工整且优雅,每一个张量、每一个矩阵,都推导得明明白白。那门课之后,我再看任何商业有限元软件,都不再是一个黑箱,我彻底理解了它的底层逻辑,这也为我后来能独立实现自己课题所涉及的算法奠定了一个良好的基础。
两位老师用最朴素、最扎实的方式教会我一个道理,真正重要的知识,不怕在黑板上一笔一划地写出来;真正深刻的理解,必须回到最底层的假设和推导中去。
提
问
为什么选择去往工业界,而不是继续深耕科研?
答
这也是一个我反复问过自己的问题,我的答案是我希望我写的每一行代码,最终都能被真实地使用,不再只是被审稿人阅读,而是被工程师点击、被机器调用、被产品承载。工业仿真软件是我国的“卡脖子”技术。这意味着,在这个领域写好代码,不仅仅是个人职业选择,更是在国家需要的地方“种下一颗螺丝钉”。华为2012实验室恰好具有这样一个平台,让我能把博士期间积累的理论与算法,变成工业级软件的一部分。所以,我选择去工业界,不是放弃科研,而是换一个战场,从发表成果转向解决问题,希望很多年后回头看,留下的不仅是几篇论文,而是一些真正被别人用起来的代码和算法。
提
问
一句话送给学弟学妹
答
学会在不被看见的日子里,安静地扎根。
毕业寄语
回望博士三年,回头看,不过是一个工位、一台电脑、一个个反复推倒又重建的模型、一行行改了又改的代码。天赋从来不是灵光一现,而是骨子里的韧,和心底的静。你不需要很厉害才开始,但需要开始了才有可能变得厉害。那些不被看见的日夜,会慢慢长成你的底气。感谢南科大给了我可以慢下来深挖一口井的环境,感谢导师和同行者的包容与鼓励。愿我们都能在不被看见的日子里,安静扎根,然后在需要的时候,稳稳地站起来。
导师寄语
陈园
南科大自动化与智能制造学院助理教授

李贵兴是我指导的博士生中非常特别的一位。他有一个很突出的特点,就是“系统性思维”,他从不满足于解决一个孤立的小问题,而是习惯先把整个问题的结构理清楚,再搭建一个完整的框架去系统性地解决它。这一点,从他的博士学位论文中体现得非常充分。他即将进入华为2012实验室,从事AI+CAE工业仿真平台的研发。我相信,以他的深度、韧劲,一定能在国产工业软件这个“卡脖子”领域做出实质性的贡献。希望他未来继续保持这种科研习惯,同时积极拥抱人工智能等新工具,做出更多既有学术影响力、又有产业价值的工作。
