当工业文明步入智能化深水区，具身智能正以“手脑协同”之力，重塑生产的每个环节，开启工业进化的新序章。
2026年，值此丙午马年奔腾之际，近60位机器人行业领袖，发起以《具身·智启：工业进化新序章》为主题的新春专题，以思想为骏马，共赴这场关于未来的对话。
2025工业具身智能探索关键词：应用为王，本体创新，智能体工厂
应用为王：在人形机器人工业场景实践中如何能找到规模化的应用是每一个从业人今年都在思考的问题，谁能最先找到谁就有机会在这场竞争中胜出。美的集团依托自有制造工厂与生产线，实现人形机器人从实验室到现场应用的跨越，目前在美的洗衣机荆州工厂、无锡洗衣机双高端工厂、美的厨热芜湖工厂等多地开展具身机器人应用落地尝试，包括打螺丝、3D质检、上下料、小件立库搬运、卤素检测、EHS巡检等。
本体创新：通用人形机器人在场景规模化落地上还有很长的路要走，在这个过程中美的提出了行业首创的超人形6臂“美罗U”人形机器人，突破了在狭窄空间多臂协同规划技术，实现产线上单一工位10秒钟打6颗螺丝高节拍产能。
智能体工厂：从美的洗衣机荆州工厂的实践来看，自主进化和智能体协同的关键，来自美的“工厂大脑”。它是全栈自研工业智能中枢系统，集成了工业领域大模型推理引擎，让智能体既能精准完成参数和故障分析，又可以高效协同。每天30亿条工业实时数据则为“工厂大脑”的感知和调度体系提供支撑。
2026具身智能的最大变量：
技术路线的变量：具身智能技术在“物理世界模型”的泛化临界点能否突破，一方面在技术架构上，基于世界模型的物理预测能力是最大变量，另一方面在数据上，在富接触场景下sim-to-real的保真度是一个较大变量。
产业链的变量：整机系统级降本是市场化规模推广的关键，是实现人形机器人在工业场景规模化突破的保证。
2025工业具身智能探索关键词：动态适配，多机协同，仿真部署平台
这些关键词源于新松工业机器人面向高端装备制造领域的具身智能打磨工作站的成功实践。该工作站为头部汽车零部件厂商打造，成功攻克了汽车轮毂差异化余量打磨的行业难题。
通过视觉与AI边界提取算法，工作站能在轮毂任意摆放状态下精准识别工件细微差异并实时生成打磨轨迹；智能轨迹分割技术实现了多机协同，使作业效率翻倍；高精度力传感系统则赋予末端工具类人手指的动态力度感知能力，精准保障工艺一致性。
这一项目不仅是国产具身智能技术在工业领域全流程落地的标杆，更成为铸就国产技术突破的关键里程碑。
2026具身智能的最大变量：
将是工业具身智能进入跨领域技术深度融合的爆发期。机器人技术与人工智能、数字孪生、物联网的技术耦合将持续深化，云-边-端协同架构逐步成熟，催生出移动操作机器人、具身智能柔性产线等全新产品形态与应用模式，进而重构工业自动化产业生态。
埃斯顿自动化 执行总裁 诸春华
2025工业具身智能探索关键词：兼容开放
这不仅是我们对技术路径的选择，更是对未来生态的战略定位。随着iER全新系列机器人的发布、iER.OS生态系统的构建以及Robobase平台能力的持续增强，我们正致力于打破传统工业机器人封闭、孤立的系统架构，转向一种可灵活集成、协同演进的开放式智能体系。
2026具身智能的最大变量：
头部厂商的竞争已逐渐进入“量产交付与商业化落地”的深水区，在这一量产进程中，真正的变量在于产业链主导权的争夺。行业的竞争维度已从提供单个机器人本体，上升为定义下一代智能机器人的软硬件架构标准与开发生态。这包括了传感器、执行器（如灵巧手）、操作系统乃至开发工具链的标准化。
谁能率先构建起一个开放、被广泛采纳的生态平台，谁就掌握了整合产业资源、定义未来产品形态的主动权。这对于所有参与者而言，既是巨大的机遇，也是颠覆性的挑战。
海康机器人 副总裁 吴尧
2025工业具身智能探索关键词：全栈协同，场景闭环
“全栈协同”概括了海康机器人的核心路径——并非单一技术突破，而是打通“感知-决策-控制-协同-硬件”全链条能力，并实现从技术验证到规模化商用的落地；“场景闭环”则体现了海康机器人以真实工业场景为核心，通过数据反哺技术迭代的独特优势。二者共同构成了技术落地与价值创造的闭环。
2026具身智能的最大变量：
2026年，“场景为王”导向下的生态竞争将取代单点技术竞争。
企业工厂、仓库、产线需要的是真正能干活的机器人，行业将从“炫技式Demo”转向能否在特定场景（如汽车制造、物流仓储、特种作业）中形成不可替代的解决方案。机器人企业若无法扎根行业真实需求，仅靠单点技术性能参数将难以生存，反之需要在真实场景中迭代产品，通过实践反馈不断优化软硬协同方案。
新时达 机器人事业部总经理 田永鑫
2025工业具身智能探索关键词：工规级
工业具身智能真正的分水岭，并不在于是否具备先进算法或复杂模型，而在于是否达到了“工规级”标准：能长期稳定运行、能适应复杂工况、能在真实产线上被持续使用。只有跨过这道门槛，具身智能才能从技术探索走向产业价值。
2026具身智能的最大变量：
将来自于工规级具身智能能否加速普及。围绕这一判断，我们将持续聚焦核心工业场景，深化工程化能力建设，并通过生态协同，推动具身智能在工业现场的规模化应用。
珞石机器人 创始人兼CEO 庹华
2025工业具身智能探索关键词：柔性破界
工业场景如精密装配，生活场景如按摩理疗、擦桌子、放杯子，除了视觉引导，更多需要借助如人类手臂般“柔性”的力控能力来完成。
珞石基于自身深厚的全栈技术平台能力，以及多年来在工业场景中经数万台验证的关节力控技术积累，快速拓展了高精度一体化力控关节、七轴力控人形臂、双臂轮式机器人等具身智能不同的产品形态；在打磨、精密装配等工业场景实现了规模化落地。
2026具身智能的最大变量：
“具身”或“跨界”。首先具身智能确实带来了新的技术突破和产品延展，推动机器人应用场景跨界延伸，不再局限于传统工业场景，还向家庭、商业等更多细分领域渗透。同时跨界企业的进入，一定程度上打破了产业格局，但涌现的大量初创企业未来一两年还是在“重复造轮子”的状态，本质上高估了技术迭代的速度，低估了落地的难度，难以真正推动产业健康向前进步。
拓斯达 机器人产品线总经理、矩阵智拓CEO 黄晶
2025工业具身智能探索关键词：应用落地
选择该关键词的原因来自2025年拓斯达推出了国内首台应用于注塑场景的智能人形机器人小拓，小拓的成功落地标志着公司在具身智能领域的探索从技术研发迈入了场景落地的关键阶段。
2026具身智能的最大变量：
具身大模型。围绕这一变量，拓斯达将持续将人工智能技术与机器人技术融合，解决行业内普遍存在“懂编程的不懂工艺，懂工艺的不懂编程”的技术与应用壁垒。通过构建“场景+机器人+数据+AI”商业闭环，拓斯达正稳步推进从注塑单场景到工业多场景、商业全场景的拓展。
步科 董事长、总经理 唐咚
2025工业具身智能探索关键词：聚焦机器人运动控制核心部件；集成化、一体化方案创新
这既是我们的战略坚守，更是步科能在机器人行业持续领跑、脱颖而出的核心密码，不贪多求全、不盲目跟风，始终立足自身优势，以核心部件为根基，以集成化的创新方案破局，以务实落地立足，这正是我们实现高质量发展的关键。
2026具身智能的最大变量：
产业竞争逻辑重构，从“技术先进性”转向“商业闭环能力”，国产化核心部件进入规模化替代的关键期。
资本将进一步向具备场景落地能力的头部企业集中，那些无法实现“高技术不确定性”与“商业验证”平衡的企业，将面临被淘汰或收购的命运，而能提供“部件+软件+场景”一体化解决方案的企业，将占据竞争主动权。
遨博智能 CEO 刘大鹏
2025工业具身智能探索关键词：柔性破界
这是一种持续进化的状态，它意味着机器人正突破传统机械臂的刚性边界，在物理柔性、任务适应和认知交互性上实现融合。
当我们的新一代协作机器人，在一条高度混流的生产线上，无需频繁重编程，仅通过视觉与力觉的融合感知，便能自主识别、抓取并完成工艺动作。这标志着机器人已开始具备应对不确定性因素时的“智能判断与柔性执行”能力。
2026具身智能的最大变量：
“规模化应用的成本与复杂性门槛的快速降低”。技术将从实验室和头部客户的“标杆项目”，加速渗透至更广阔的中长尾场景。这其中，标准化与模块化的软硬件平台、开放易用的开发工具链，以及基于真实场景淬炼的数据闭环，将成为推动规模化的关键引擎。
配天机器人 总经理 索利洋
2025工业具身智能探索关键词：场景即界面式交互
具身智能最核心的价值，其实就是让设备变得极其简单易用。2025年，我们彻底抛开了键盘、鼠标和屏幕，直接把工作场景本身当作交互界面，智能体会自动感知环境、建立目标模型、规划任务，并且自己执行，直到完成。
我们在船舶焊接场景中，第一次实现了完全不用键鼠和触屏的操作。直接基于现场环境，一键下达任务，绎焊系统自动任务规划并完成焊接。那种流畅和便捷，让当时在场的所有人都感觉到：我们真正摸到了工业具身智能的正确方向。
2026具身智能的最大变量：
将来自于臂端泛化操作能力能否取得本质性突破。
当前，中国制造业从业人数约1.2亿，其中绝大多数岗位依赖双手操作。然而，全国工业机器人保有量仅约200万台，渗透率极低，其核心瓶颈正在于机器人“手臂”末端的操作能力缺乏通用性和适应性，导致在许多实际任务中难以有效应用。
一旦臂端泛化操作能力实现突破，仅就工业机器人领域而言，就足以催生十倍以上的市场增量。对于整个机器人产业而言，这更将是一个决定性的增长变量，真正开启机器人大规模替代人力的新时代。
智友·雅瑞科创平台 发起人 王田苗
2025工业具身智能探索关键词：科产融合
“科”侧重于大小脑协同、Sim2Real、Sim2Link、数据合成及灵巧手、世界模型等技术的攻坚、突破与打磨；“产”则聚焦实际落地应用，尽管汽车工业被行业寄予厚望，但实际上2025具身智能更多是在聊天陪伴、商用物流、仓储及商超零售等场景中率先有望跑通落地路径，实现了从技术到应用的初步跨越。而“科产融合”，便成为2025工业具身智能迭代发展的关键词。
2026具身智能的最大变量：
2026年工业具身智能将迎来从技术攻坚向小批量规模化落地的关键转折。与此同时，行业发展还将面临两大核心变量：一是应用可行性，即当大脑与小脑装入现有工业环境后，如何实现安全与成本的平衡，这是决定技术能否规模化落地的核心瓶颈；二是新物种涌现，针对2B或2C领域，量大面广的“相对通用型”新物种将打破现有产业格局，为行业带来新的增长机遇与发展空间。
钱江机器人 总经理 梁锐
2025工业具身智能探索关键词：深融
技术与控制的深度融合：通过将AI算法、3D视觉与力控技术整合，钱江构建了“感知-决策-执行”的闭环控制系统，并创新性地开发出“大小脑”协同的控制器产品线：“小脑”确保运动控制的实时精准，“大脑”赋能高级决策与自主学习。
技术与场景的纵深融合：其成果已落地于钢构、船舶等行业的智能焊接规模化应用，并在3C电子、汽车零部件等领域的精密装配与复杂加工中，实现了提质、增效、降本的核心价值。
战略与生态的开放式融合：公司不仅依托控股股东的产业资源深耕金属加工等优势赛道，更积极通过战略合作弥补智能短板，共建生态。
2026具身智能的最大变量：
具身智能作为驱动产业进化的核心变量，正推动工业机器人从自动化机械向能与环境深度交互的智能体蜕变。行业呈现出从单点技术突破向“技术-场景-生态”全面融合的发展态势。
普罗宇宙机器人 创始人兼COO 葛巾
2025工业具身智能探索关键词：踩进泥里
2025年，是普罗宇宙机器人真正启航的一年。也可以说，是我们“踩进泥里走路”的第一年。
虽然创业前我就跑过不少工厂，可以说是比较了解工业需求的，但只有真正带着产品站上产线，才明白什么是工业产线的苛刻和严谨。这一年，我们没少被客户当面质疑，但收获更多的是认可，就有客户曾说，“你们是行业内少有的敢讲精度参数的机器人公司。”正是在一次次产线的调试、一次次与客户的深入沟通中，让我们在三个月内迭代了大白机器人2.0，并实现了300多项性能的提升。
我越来越确信：具身智能在工业的爆发，不是“将来某天”，而是“就在此刻”。
2026具身智能的最大变量：
行业正在经历一场静默的洗牌——资本热度还在，但市场不再为“表演”买单。能活下来的，一定是那些真正穿越了“从实验室到产线”死亡谷的团队。
而工业，就是那片最值得死磕的主战场：需求真实、价值可算、效果立竿见影。更让人振奋的是，随着供应链成熟，整机成本有望在未来三年下降近50%——规模化落地，真的不远了。
汇萃智能 董事长 周才健
2025工业具身智能探索关键词：AI+先进制造
汇萃智能始终保持战略定力，在工业机器视觉领域深耕十余年，不断革新技术、打磨产品，完善解决方案，已为半导体、电子、机器人、食品包装、医疗器械、汽车等多个行业提供数千个解决方案及高精度检测设备。2025年，汇萃智能推出了多个AI视觉应用模型，并在工业现场成功落地，以创新技术赋能制造业高质量发展。
2026具身智能的最大变量：
机器人正从执行固定任务的“机械臂”，向能感知、理解、决策并交互的“智能体”演进。“视觉”作为机器感知环境、认知任务的核心，其地位愈发关键。
艾利特机器人 董事长兼CEO 曹宇男
2025工业具身智能探索关键词：“一脑多形”驱动下的真实场景落地
2025年，具身智能行业仍普遍停留在demo技术展示阶段，真实场景的规模化落地成为行业共同的瓶颈。最让我们印象深刻的，是艾利特-迈幸复合机器人在头部精密制造客户的严苛要求下成功落地运行的时刻——面对复杂的生产流程与高标准的精度要求，我们的产品不仅通过了客户层层验证，更凭借稳定的表现获得了持续合作的认可，这一时刻更让我们坚定了“以真实场景驱动发展”的核心路径。
2026具身智能的最大变量：
量产落地。2026年行业将从“技术展示期”逐步进入“规模化应用期”，能够实现稳定量产、适配真实场景需求的企业，才能成为市场的核心赢家。
2025工业具身智能探索关键词：临界点
行业正从“炫技”走向可规模化的“实干”。这一转折，在我们将机器人部署到芜湖打造的未来社区时格外清晰：通过我们的通用技术底座，店长用语言描述任务，几分钟后不同种类的机器人就已开始协同自主理货。这背后是墨斗IDE、大衍数据平台、Openmind OS 构成的完整能力闭环，实现了“想法即应用”的敏捷落地。
2026具身智能的最大变量：
“应用开发效率的跃升与生态协作的深化”。随着底座能力开放，更多开发者与场景用户将能低门槛参与创新，推动智能从“实验室”走向“千行百业”。
智同科技 首席科学家 张跃明
2025工业具身智能探索关键词：AI+工业机器人
AI和工业机器人的联合，也许是工厂里最快、最符合实际的落地，远比人形机器人在工厂的应用更为实际和可行。希望国内工业机器人加强和AI技术的融合，为工业机器人找到更多的应用场景。
2026具身智能的最大变量：
世界工业机器人市场进一步向中国转移，在不远的将来，中国会成为世界最大的工业机器人生产、制造基地。
具身智能机器人的发展前途固然是光明的，但不是一般的中、小微企业可以做的，需要巨大的财力和技术实力，目前，具身智能机器人技术还不够成熟，离实际应用还有很长的路要走，投资需谨慎，避免社会资源的巨大浪费。智同科技会继续加强同国内、国际一流机器人企业的合作，深耕机器人传动技术，为世界机器人提供一流的技术和产品。
坤维科技 创始人 熊琳
2025工业具身智能探索关键词：产能攻坚战
基于行业爆发给上游零部件公司带来的机遇和挑战角度分析，如何在风口中把握机遇，又如何在冷静期稳扎稳打。归根结底是企业生产规模化才能拉开差距，提升生产能力和规模，才是长久为公司建立护城河的最佳举措，也是公司从技术领先向市场领先跃迁的关键。
2025年年底，优必选人形机器人中标面临交付难关，对于六维力传感器柔性力控的需求也成为他们交付环节中重要的一大战役，经过多家考察，坤维的量产能力和质量都得到了优必选的认可与信赖，最终完美完成这一挑战，也是这样一个人形机器人爆发的案例，让坤维全体看到了公司量产与规模能力的重要性。
2026具身智能的最大变量：
“量产落地与成本管控的双向倒逼”，核心聚焦于人形机器人领域，这也是坤维此前坚定布局产能规模化的核心预判。
量产能力将直接决定企业的行业地位——既能实现规模化交付，又能控制成本适配市场需求的企业，将快速抢占赛道红利，反之则会被淘汰。
推动这一变量落地的关键，是核心部件的量产突破与供应链协同；而制约因素，主要是部分核心部件的小型化、集成化技术瓶颈，以及上下游供应链的协同效率不足，这也是坤维2026年持续深耕产能规模化、完善供应链布局的核心原因。
因时机器人 CEO 蔡颖鹏
2025工业具身智能探索关键词：灵巧操作，产业化攻坚
2025年，我们看到很多下游具身本体客户在各个领域探索机器人落地应用，其中不乏大量的工业制造场景；也有不少工业制造企业，主动找到我们寻求灵巧操作解决方案。很多作业环节目前还在大量使用人工，而一些看似简单的作业任务，特别是装配类的作业场景，对于手的触觉感知和力控精度有非常高的要求。当看到我们的灵巧手突破重重技术难关，在一个个工业场景完成作业任务时，更加意识到灵巧作业能力的重要性和产业攻坚的挑战。
2026具身智能的最大变量：
机器人从技能展示到商业落地。
当前，工业是具身智能需求最迫切的下游应用场景，但充满挑战。工业场景对可靠性、准确性、工作节拍有着极其苛刻的要求，是检验具身机器人真实水平最好的试金石。
因时机器人将以需求为导向，在产品性能、可靠性和成本中找到最适合商业落地的平衡点；布局垂类应用场景的高质量数据。
华睿科技 机器人产品总监 丁南
2025工业具身智能探索关键词：人机认知交互
我们让机器人理解了语言和场景，我们通过结合大语言模型与视觉模型，将语言指令转化为具体的视觉识别任务、取货任务及放货任务，并下达给AMR执行。这里的AMR是一个“智能体”，它能实时感知周边环境，自主决策任务执行方式。比如执行放货任务时，若目标库位已存在货架，AMR会自动先将该货架移出，再放入自身负载的货架，全程无需人工干预。
2026具身智能的最大变量：
随着技术的成熟，产品成本的下降，机器人的应用开始向更多行业，更多复杂场景扩展，同时现有成熟场景开始进入存量市场，越来越多新行业，新场景的机会出现，现有的机器人从产品到交付如何满足这些需求。
来福 董事长 张杰
2025工业具身智能探索关键词：未来可期
整个机器人行业虽然起起伏伏，但是整体市场规模每年都在增长，在过去五年时间里属于难得持续增长的行业。
2026具身智能的最大变量：
智能化机器人的推进速度。
来福已经完成了所有系列产品新齿形迭代，寿命明显增加，彻底解决了过去产品寿命低于日本产品的问题，未来将持续控制成本，开发带力传感器的谐波减速器。
越疆科技 创始人兼CEO 刘培超
2025工业具身智能探索关键词：场景深耕、本体务实创新、感知进化
场景深耕：“应用为王”关键是找到能发挥具身智能价值的规模化场景。越疆从工业起家，坚持让机器人带着进化的“大脑”和灵巧的“手臂”深入产线，不为造“明星”，只为匹配生产实际需求，率先在搬运、上下料、3D质检、打螺丝等场景落地，与伙伴一起提升智能制造的质量与效率。越疆的方案已获得全球80家世界500强企业的持续应用，在汽车、3C电子、焊接、码垛等行业积累了丰富实践经验。
本体务实创新：具身智能的本体创新必须服务于场景。未来我们会看到工业场景中各种形态的智能体——有带双臂的移动平台，也有轮式人形机器人和双足机器人，核心只有一条：适应环境、高质量完成任务。具身智能类人形机器人，本质是“机械臂+双腿/轮式+智能大脑”。越疆的核心优势，是从协作机器人时代积累的全技术链自研能力，把硬件做到极致，再把大脑注入硬件。
感知进化：要让机器人在真实物理世界可靠工作，必须突破“物理世界模型”的泛化能力，我们选择从攻克一个个专用场景开始：比如在精密装配和焊接中，除了视觉引导，更需要“柔性”的力觉感知，让机器人感受工件公差、适应材质变形。只有把每个专用场景做透，才能向通用能力迈进。
2026具身智能新洞察：
越疆自研了 DOBOT-VLA（视觉-语言-动作）模型，通过端到端技术，把视觉感知、语言理解和动作生成深度融合，让机器人真正具备“听懂—思考—行动”能力。搭载DOBOT-VLA的ATOM机器人，面对杂乱摆放的工件，能看清位置、听懂模糊的口头指令，操作中出现偏差还能自己纠正，在工厂和商业场景取得应用成效。
在工业领域，唯有通过核心技术自研和产业链成熟，实现性能和质量提升，快速跨越规模化应用的门槛——让企业用得起、用得好。越疆将与更多制造业企业一起，共同迎接具身智能应用时代的机遇。
微亿智造 董事长兼CEO 张志琦
2025工业具身智能探索关键词：群体智能
“群体智能”标志着微亿智造已从追求单台机器人的“极致性能”，转向追求多机器人的“协同智能”和“柔性自主”。
2025年9月工博会，微亿智造发布的工业具身智能柔性生产线，通过自主感知、学习、决策并高效执行复杂生产任务，就像配合默契的”超级生产团队”，单机拥有“多工种”技能可根据任务变化无缝切换，一条产线可混线连续不间断生产多类产品，助力企业实现真正的“柔性制造”和“无忧生产”。如果中间一台机器人发生停机，系统能自主感知并调整策略，保持整体生产连续，实现“停机不停线”。
2026具身智能的最大变量：
“设备自主”能力的规模化验证与“产能平权”效应的初步显现。 具备自主感知、学习和执行能力的工业具身智能机器人从示范线走向更多实际产线，开始系统性解决小批量、多品种订单的生产难题，重塑制造业的劳动力结构与产能分配逻辑。
晓悟智能 CEO 赵锐
2025工业具身智能探索关键词：不一样的视界，量产前夕
2026年是大家争夺正式量产的关键淘汰赛，能成功走向量产的、可以实现真正的价值和数据驱动的企业，将持续获得市场、客户、资本的更多支持。但迟迟停留在情绪价值和表演型的产品则将逐步出现分化。
2026具身智能的最大变量：
面向真实量产场景的VLA与数据驱动范式能否真正跑通。
当前VLA路线在实验环境中已展现较好泛化能力，但进入复杂工业现场后效果仍不稳定，普遍依赖大量场景数据微调。这种方式在开发周期、标注成本和工程可维护性上都难以承受，已成为制约规模化应用的核心瓶颈。
2026年最值得期待的突破，是更高效的模型适配与进化机制：例如基于少样本、无标注或仅依赖环境交互的在线优化技术，使机器人能够在真实工况中低成本持续学习，而非依赖重度离线重训。一旦这一能力成熟，VLA将从“需要被工程反复打磨”转变为“能自我贴合场景”的基础设施。这不仅决定工业机器人能否真正达到稳定量产的门槛，也将为服务机器人和更广泛的具身智能应用奠定可复制的技术底座。
零差云控 创始人 贾玺庆
2025工业具身智能探索关键词：可靠性、一致性、可预测交付
在2025年这个被普遍形容为“需求旺盛”的年份，零差云控并没有把注意力放在更刺激的叙事上，而是持续聚焦三个看似朴素却越来越重要的关键词：可靠性、一致性，以及可预测的交付能力。当行业进入更复杂、更接近真实工业运行的阶段，这三点正在从“基础要求”转变为“稀缺能力”。
2026具身智能的最大变量：
行业是否真正开始用“长期运行成本”而非“短期采购价格”来做决策。
在市场快速升温阶段，采购与管理决策很容易被更直观的信息吸引，例如价格、参数、样品展示或资本故事。但当项目进入批量交付和持续运行，决策者才会逐渐意识到：他们真正购买的，不是一个部件，而是一段长期、稳定、可承诺、可预测的运行周期。
零差云控很早就意识到这一点，并在 2020 年前后完成了批量交付能力的系统化建设。我们始终相信，真正能穿越周期的，不是看起来更便宜或更热闹的方案，而是在时间维度上被反复验证、总成本可控的供应能力本身。
埃斯顿酷卓 总经理 李远平
2025工业具身智能探索关键词：垂直场景驱动
工业具身智能的边界正在被扩大，个人认为这是健康发展的方向，工业具身智能肯定不应该局限于当前更受关注的人形机器人形态和VLA模型等热点概念。
具身智能赋能工业制造迈向泛化通用的长期趋势是确定的，但当前必须坚持垂直场景驱动，从demo演示尽快过渡到实际落地和客户价值创造，从客户场景需求反推更适配的具身形态和模型架构。
2026具身智能的最大变量：
具身智能能否在灵巧操控（dexterous manipulation）能力上实现实质性突破。
翼菲科技 董事长兼总裁 张赛
2025工业具身智能探索关键词：应用导向、聚焦落地
作为一个工业机器人的老兵，我们一直不认为人形机器人是工业机器人的替代，而是对于柔性场景的一种补充。我们多年来积累了大量的实际生产现场的应用案例，也非常清楚未被满足的痛点在哪里，所以我们对于人形机器人的研发从一开始就带着非常明确的应用落地导向。
2026具身智能的最大变量：
很多一开始就做人形机器人的企业将工业看作是人形落地的最先场景，但实施时却往往用人形机器人直接去替代工业机器人已经应用得很成熟的场景，这其实是开了倒车。
将具身智能向前推动发展最关键的技术因素还是大模型的发展，让机器人的泛化能力得以大幅度的提升，从而使得理解自然语言指令成为可能，甚至可以实现一定程度的自主决策。
翼菲将拓展更广泛的业务领域，不要将鸡蛋放在一个篮子里。
卡诺普机器人 董事长 李良军
2025工业具身智能探索关键词：技术落地、场景深耕
这不仅是我们过去一年的核心状态，更印证了公司“全栈自主核心技术与多场景智能应用能力”的核心价值。
2025年7月，我们的具身智能机器人获得了来自汽车产业知名企业的近百万美元订单。这个时刻之所以深刻，不仅仅因为订单金额，更因为它标志着我们的具身智能产品真正进入了主流汽车制造商的供应链，去执行真实、复杂且高价值的工业任务。这背后，是团队无数次在客户现场的调试与优化，是技术从“可用”到“可靠、可商用”的华丽蜕变，更是公司持续高比例的研发投入与“坚持自主研发”的战略定力。
2026具身智能的最大变量：
“本土替代加速”与“技术普惠”将成为行业最大变量。海外企业先发优势弱化，具备自主技术与场景化方案的本土企业迎来机遇。卡诺普将聚焦三大核心：一是升级核心技术，强化研发投入；二是深化国内外市场布局，巩固焊接机器人出口领先地位；三是优化供应链与生产效率，提升规模化交付能力。
瑞松科技 市场与科创中心总经理 张东升
2025工业具身智能探索关键词：产业化攻坚、突破应用、自主可控
实现产业落地，需要的是将“实验室精度”锤炼为“生产线可靠性”的务实攻坚。比如，瑞松科技PLR机器人以微米级制造精度交付多家半导体、光通讯和精密电子制造领域的国际龙头企业，通过其严格的工艺验证和测试，标志着PLR机器人性能从实验室精密仪器测量的技术参数变成了解决产业智能化“卡脖子”痛点的实用工具。
我认为，工业具身智能的成熟，是一个将前沿技术深度应用于工业现场，在解决真实问题的过程中，完成从“可用”到“耐用”再到“好用”的价值升华。
2026具身智能的最大变量：
从追求“技术展示”转向“交付与可靠性验证”，机器人必须在真实场景中稳定运行，以及创造出可衡量的商业价值，这场“交付大考”只有能拿出实际成绩单的企业才能胜出。
雷赛智能 副总经理 向少华
2025工业具身智能探索关键词：运动控制核心零部件及解决方案伙伴
2025年，我们与多家头部机器人企业达成战略合作，灵巧手、关节模组、无框电机、轮式模组等核心产品成功交付标杆客户；多款契合场景的新品持续迭代；产能稳步提升，确保每一台产品在性能、精度与可靠性上始终保持高标准。
2026具身智能新洞察：
展望2026年，我们将更聚焦于机器人运动控制核心技术的突破，以创新驱动工业自动化与具身智能的应用升级。通过持续提升产能、深化产品创新、携手产业链伙伴共创共赢，我们致力于将更智能、更可靠的机器人技术带入千行万业，成为客户稳定可靠的增长伙伴，为推动工业具身智能领域的快速高质量发展贡献雷赛力量。
伟景智能 CEO 董霄剑
2025工业具身智能探索关键词：突破·实践·证明
突破方面，伟景深耕智能焊接领域数年，实现了立体相机商业闭环的突破性进展，这份成果离不开团队努力和客户支持，尤为值得骄傲。伟景智能自2016年成立便坚守立体视觉与人形机器人双轨发展路线，坚信立体视觉是人形机器人落地、实现具身智能的核心，即便行业有技术路线之争，也始终坚持独创的手眼伺服技术路线，并已申请发明专利。
2025年我们通过大量验证性实践，充分证明了这一技术路线的可行性、高效性，印证了其在人形机器人产品落地和商业成功中的核心价值，也让我们对后续发展更有信心。
2026具身智能的最大变量：
聚焦于人形机器人领域：以人形机器人为代表的具身智能，能否真正落地工业场景、切实替代人类工作，并实现量产化应用，这是其发展的核心关键。
来源：高工机器人
