科技笔记||2026人工智能影响峰会:全球人工智能治理新动向展会快讯

AI Impact Summit

AI Impact Summit 2026

2026年2月16日至20日，人工智能影响峰会（AI Impact Summit）在印度新德里举办，本届峰会以“人、进步、地球”为主题，由印度电子和信息技术部主办，号称“有史以来规模最大”。作为本届峰会的东道主，印度试图借此塑造其在全球南方人工智能治理领域的领导地位，并对外展示其从技术应用者向规则制定者转型的雄心。启元洞见系统梳理峰会核心要义与协作框架、重大事件与投资承诺、争议与未来挑战等重要议题，为读者解析当前全球人工智能治理新动向提供参考。

一

峰会核心要义与协作框架

本次人工智能峰会以“以人为本”“守护地球”“共促进步”为三大核心要义，明确了以多边合作驾驭人工智能、实现人类共同利益的核心方向，在此基础上构建了七大核心协作领域，形成全面的协作框架，助力各方协调人工智能部署战略。

“以人为本”将人工智能定位为人类进步的动力，强调技术服务于人的全面发展，坚守包容性、安全、信任与共享共赢底线，尊重文化多样性和人类尊严，杜绝人成为技术的附属；“守护地球”倡导负责任的人工智能创新，聚焦降低技术资源消耗，助力环境保护和气候适应，实现技术进步与地球守护的协同，兼顾技术发展与生态平衡；“共促进步”则将人工智能作为包容性增长引擎，推动核心资源普惠化，助力健康、教育等多领域发展，确保技术红利公平惠及全球，避免少数国家垄断，重点关注全球南方国家的发展机遇。

基于上述要义，峰会围绕七大关联协作领域展开部署。一是安全可信的人工智能，聚焦填补治理缺口，建立适配技术复杂度的保障机制，平衡安全监督与技术创新；二是人力资本，应对人工智能对就业格局的冲击，解决各国应对措施零散等问题，推动公平技能培训与包容性劳动力转型；三是科技研发，推动人工智能融入前沿科研领域，强化全球科研合作，制定行业规范，实现科研突破向社会价值转化；四是韧性、创新与效能，倡导可持续的人工智能技术，推广轻量化系统，兼顾技术性能与环境可持续性；五是社会赋能包容性，确保人工智能系统适配各类用户需求，让技术赋能所有社会群体；六是人工智能资源普惠化，破解人工智能基础设施资源集中、区域分布不均的难题，提升算力等资源的可及性与可负担性；七是人工智能赋能经济增长与社会公益，探索技术驱动的发展路径，强化关键领域服务供给，推动生产力提升与公平发展。

二

峰会重大事件与投资承诺

此次峰会以新德里《人工智能影响峰会宣言》（AI Impact Summit Declaration, New Delhi）的通过告终，包括中国、美国、英国、法国、俄罗斯、巴西和澳大利亚在内的80多个国家共同签署了该文件。与此同时，印度于2月20日正式签署了《硅和平宣言》（Pax Silica Declaration），加入美国主导的硅和平（Pax Silica）计划，成为该计划的签署国（其他签署国包括澳大利亚、希腊、以色列、日本、卡塔尔、新加坡、韩国、阿联酋、美国和英国）。硅和平计划于2025年12月11日由美国牵头在华盛顿首届“硅和平”峰会上发起，旨在为关键矿产、半导体和人工智能基础设施建设有韧性的供应链。此外，印度还签署了关于“美印人工智能机遇伙伴关系”的联合声明，作为《硅和平宣言》的双边补充。

峰会期间也引发了大量投资承诺的公布，两项最大的印度国内的投资承诺来自信实工业（Reliance Industries）和阿达尼集团（Adani Group）。信实工业董事长穆克什·安巴尼承诺在七年内投入10万亿卢比（约合1100亿美元）建设人工智能和数据基础设施，核心为位于古吉拉特邦贾姆纳加尔的多吉瓦数据中心，预计2026年下半年将投入超过120兆瓦的装机容量。阿达尼集团承诺到2035年投入1000亿美元建设可再生能源驱动的超大规模数据中心，预计这将为相关产业带来额外1500亿美元的投入。

科技公司方面，OpenAI与印度塔塔集团（Tata Group）签署合作协议，在印度建设100兆瓦的人工智能基础设施，可扩展至1吉瓦，作为全球星际之门计划的一部分。塔塔咨询服务也成为OpenAI数据中心部门的首个客户。Anthropic在印度班加罗尔开设了新办事处，这是其继东京之后在亚洲开设的第二个办事处，并宣布与印度软件公司Infosys合作，将Claude模型部署到印度企业，首先从电信行业开始部署。

三

峰会争议与未来挑战

尽管此次峰会吸引了广泛参与，但在举办过程中及后续影响层面，仍引发了诸多争议与挑战。在参与主体地位层面，峰会的参与主体结构设计引发了争议。其将科技公司与政府置于全体会议的平等地位，而民间社会团体、劳工领袖以及人权捍卫者等群体，却未能获得同等的参与地位与话语权，这种地位失衡引发了相关方的不满。

在峰会执行与国际共识层面，争议同样突出。一方面，峰会的组织与后勤保障存在明显疏漏，据英国广播公司（BBC）、路透社等外媒报道，峰会首日便因组织混乱、排队拥堵、后勤不畅，甚至展台产品被盗等问题遭到与会者广泛吐槽，网络上也出现了大量批评声音；另一方面，由美国白宫科学技术政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯率领的美国代表团，在峰会期间明确拒绝接受任何具有约束力的全球治理框架。

除即时争议外，峰会成果的长效转化也面临长期挑战。此次峰会达成的各项成果，能否真正落地为持久的政策举措，或是转化为实际的基础设施建设，仍需长期观察才能得出答案。对于主办方印度而言，其在人工智能领域发展的努力虽有显现——印度人工智能实验室Sarvam推出两款“从0构建”的MoE架构大语言模型；印度首个由政府资助的大语言模型项目BharatGen也正式推进，彰显了其在人工智能研发领域的投入，但该国仍面临多重发展困境。

其一，核心基础设施薄弱，缺乏前沿计算基础设施、芯片制造能力，以及训练具有竞争力的人工智能模型所需的大型数据中心，进一步制约了研发成果的落地与升级；

其二，发展支持体系不完善，2025年印度人工智能领域初创企业的资金大幅减少，多位企业创始人指出，政府相关政策执行效率低下，其中计划投入的11亿美元人工智能风险投资基金也出现了推迟发放的情况；

其三，资源约束问题突出，数据中心耗水量巨大，一座中型数据中心每日耗水量可达110万升，而印度正面临日益严峻的水资源短缺危机，尤其拥有数十座数据中心的班加罗尔，每年夏季都会遭遇严重的城市断水问题，进一步加剧了人工智能发展与水资源紧缺的矛盾。

此外，印度还面临着数据殖民化的潜在风险——该国虽为全球人工智能发展提供了大量训练数据和技术劳动力，但核心价值却被外国公司掌控，多数最具价值的人工智能平台所有权仍归外国企业所有，不利于印度国内人工智能产业的自主可持续发展。

四

结语

印度人工智能影响峰会作为全球南方国家首次承办的全球性人工智能峰会，为全球人工智能治理搭建了多边讨论的平台。然而，该峰会的实际影响力如何、能否真正代表“全球南方”的共同诉求，仍存在争议。这些争议与挑战，恰恰折射出全球人工智能治理领域的深层矛盾——如何平衡技术快速发展与社会福祉保障、如何实现技术资源的公平分配、如何协调环境可持续性与技术进步之间的关系。随着人工智能的持续迭代与普及，如何构建一个包容、公平、可持续的全球人工智能治理体系，已然成为国际社会需要长期探索和共同破解的重要课题。这一课题的解决，不仅关乎技术进步，更关乎人类社会的未来发展方向。