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工业4.0技术正推动多行业运营转型,其核心特征“互联互通”为供应链与仓储管理提供了更高的可见性与效率。然而,在石油和天然气行业的物流活动中,相关研究极为有限。作为工业4.0的基石技术,IIoT (Industrial Internet of Things) 通过传感器收集数据并借助云端闭环系统实现信息传递,支持预测性维护、大数据分析等新型运营模式。石油和天然气行业在全球经济中占据重要地位,但面临减排压力与运营成本高的挑战。备件仓储常采用“以防万一”策略,导致库存积压与排放增加。IIoT等技术有望通过优化库存、实现预测性维护,推动行业向净零排放转型。本文通过系统性文献综述,旨在回答三个研究问题:IIoT等技术能为石油和天然气备件仓储带来哪些效益?实施过程中会遇到哪些困难?当前研究存在哪些空白?


方法论

本研究采用系统性文献综述方法,检索了Scopus和Web of Science数据库中截至2023年5月16日的文献。筛选标准包括:英文、同行评审期刊文章,涉及工程、计算机科学、管理等学科。最终纳入133篇文献进行深入分析,涵盖航空、汽车等多个行业,但直接针对石油和天然气行业备件仓储的研究极少。因此,本文通过跨行业经验总结,为该领域提供参考。


文献分析

按检索中文章研究区域的百分比分布。数据来自Scopus。


文献分析包括频率分析和内容分析两部分。频率分析显示,相关研究自2016年起逐渐增多,2019年后增长显著。期刊分布广泛,以工程与计算机科学类为主,显示该主题具有较强的技术导向性。


内容分析重点关注技术实施的效益与挑战:

  • 效益方面:IIoT及相关技术 (如数字孪生、区块链、增材制造) 可带来多重好处,包括:降低成本、减少停机时间、提高资产使用寿命、增强供应链可追溯性与可见性、实现预测性维护、优化库存水平、提升决策效率,并支持可持续制造。

  • 挑战方面:实施过程中面临诸多障碍,包括:传感器使用不当、RFID (Radio Frequency Identification) 标签冲突、系统集成困难、投资回报不确定、网络安全风险、数据隐私问题、高能耗、初期投资高昂、法律法规限制、技术复杂性高、以及缺乏具备相关技能的专业人员。


实际影响

研究表明,在石油和天然气行业实施IIoT与相关技术需高度定制化,并充分考虑行业特殊性(如高安全标准、运营复杂性)。成功实施可带来以下影响:提升库存与资源协调效率、优化仓库设计与管理、增强数据一致性与实时性、改善部门间沟通、降低订单拣选成本、提高供应链透明度与安全性。然而,在基础设施不足或法规不完善的地区 (尤其是发展中国家),大规模部署可能面临额外挑战。研究强调,应通过渐进式试点项目进行测试,逐步引入技术,确保其与现有运营体系兼容,并建立稳固的信息与通信技术基础。


结论、局限性与未来工作

尽管IIoT等工业4.0技术在理论上能为石油和天然气行业备件仓储带来显著效益,但实际应用仍面临诸多挑战。


研究指出,成功实施的关键在于细致的规划、定制化的系统设计以及渐进式的试点推广。目前,该领域缺乏针对石油和天然气行业的实证研究,尤其是成本效益分析和具体案例研究。未来研究方向包括:开展基于模拟或实际场景的试点项目、进行技术实施的成本分析、评估不同技术供应商与行业物流的适配性、以及深入探讨增材制造、机器人等其他工业4.0技术在备件供应链中的应用潜力。


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Khan, N.; Solvang, W.D.; Yu, H. Industrial Internet of Things (IIoT) and Other Industry 4.0 Technologies in Spare Parts Warehousing in the Oil and Gas Industry: A Systematic Literature Review. Logistics 2024, 8, 16.






特刊征稿

全球贸易的80%依赖海运,而航运业温室气体排放占全球总量的3%,排放规模位居世界前列。当前,海运业正面临向低碳及净零转型的紧迫压力。国际海事组织 (IMO) 减排战略、欧盟碳排放交易体系 (EU ETS) 扩展至航运、加州强制排放报告以及鹿特丹等港口打造绿色枢纽等政策与市场要求,共同推动船东、货主、港口及物流企业采取创新脱碳路径。


本特刊旨在征集高质量研究,探讨海事物流与全球供应链在实现脱碳及净零目标过程中,技术、运营、经济、环境与治理间的相互作用。欢迎理论、实证、计算及政策导向的论文,议题涵盖但不限于:

  • 脱碳技术与燃料:替代燃料 (如氨、氢、生物燃料)、电动化、节能装置等;

  • 绿色航运运营与物流:航程优化、减速航行、港口协同与绿色港口策略;

  • 政策与市场机制:欧盟航运碳排放交易体系、碳定价、对航运市场与融资的影响;

  • 可持续供应链与贸易:脱碳驱动的供应链转型、全生命周期排放评估、各方协作模式;

  • 数字化与数据驱动:人工智能、数字孪生、区块链用于排放追踪与能效预测;

  • 转型经济与投资决策:绿色航运金融、风险评估、成本效益与创新采纳。


▶投稿截止日期:2026年11月30日


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https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/45NI81FZPL


   Logistics 期刊介绍

主编:Robert Handfield, North Carolina State University, USA

期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量评论。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。

2024 Impact Factor

3.6

2024 CiteScore

8.0

Time to First Decision

19.6 Days

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4.6 Days


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