本篇(第1篇)聚焦以下4个专业:具身智能、脑机科学与技术、智能计算、工程互联网。这4个专业的共同特点是都属于交叉学科方向,对接国家数字化转型战略,但各专业在培养体系成熟度和产业对接阶段上存在差异。

本文从专业定义、首批院校、发展前景、培养方向、适合人群5个维度进行客观分析,供考生和家长参考。

一、专业概览

专业名称
首批开设院校
专业属性
2026是否招生
具身智能
北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、上海交通大学、浙江大学等9所双一流
交叉学科
✅ 是
脑机科学与技术
天津大学、哈尔滨工业大学
交叉学科
✅ 是
智能计算
暂未官宣具体高校
计算机工学
❌ 否
工程互联网
暂未官宣具体高校
工学交叉
❌ 否

二、逐个分析

1. 具身智能

专业定义

具身智能是指让机器人具备感知环境、自主决策、灵活行动能力的前沿技术方向,核心是研究"身体"与"智能"的融合,被视为人工智能最具落地潜力的方向之一。

首批院校

北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京师范大学、中国科学院大学、西北工业大学(均为双一流高校)。

发展前景

人形机器人被写入工信部顶层规划,政策支持力度大。据智联招聘数据,机器人算法工程师岗位月薪已超23000元,岗位需求增速达57%,人才供需比约0.15。这意味着该领域人才缺口明显,但也意味着对从业者的技术能力要求较高。

培养方向

涉及机器人学、计算机视觉、运动控制、人机交互等课程,对数学、物理、编程基础要求较高。部分院校采用本博贯通培养模式。

一句话定位: AI与机器人深度融合的前沿领域,培养具备跨学科能力的智能系统研发人才。

适合人群: 对AI和机器人有浓厚兴趣,数理基础扎实(建议物理+数学突出),有志于深耕人工智能落地应用的考生。

2. 脑机科学与技术

专业定义

脑机科学与技术是神经科学、计算机科学、医学的交叉方向,研究大脑与外部设备直接通信的技术,可应用于医疗康复、人机交互、智能控制等领域。

首批院校

天津大学、哈尔滨工业大学。

发展前景

脑机接口在残障辅助、神经康复、智能假肢等领域有明确应用场景,被视为下一代人机交互基础技术。天津大学明确采用本博贯通培养模式,哈尔滨工业大学在机器人领域有深厚积累,为该专业提供交叉学科支撑。

培养方向

涉及神经科学基础、脑成像技术、信号处理、人机接口设计等课程。天津大学与三甲医院有合作,具备临床资源支撑。本科阶段打基础,硕博阶段深耕是该领域的普遍路径。

一句话定位: 神经科学与AI交叉的前沿方向,培养脑机接口研发与应用的高端人才。

适合人群: 对神经科学或AI有较强兴趣,物理或生物基础较好,有志于学术研究或医疗AI领域发展的考生。本科对口岗位相对有限,需做好深造规划。

3. 智能计算

专业定义

智能计算是计算机科学的前沿方向,研究智能算法、并行计算、超级计算优化等技术,目标是提升计算系统的智能化水平和处理效率。

首批院校

暂未官宣具体高校。

发展前景

高性能计算和智能算法是支撑AI、大数据、云计算的底层基础设施,市场需求稳定。但该专业方向对计算机学科实力要求高,需要依托顶尖实验室和计算资源。

培养方向

涉及算法设计、并行计算、机器学习、分布式系统等课程,具体课程设置取决于开设院校的学科特色。

一句话定位: 计算机科学的前沿方向,培养高性能计算和智能算法研发人才。

适合人群: 对算法和计算系统有强烈兴趣,数学和编程基础扎实,愿意等待更多信息明确后再做决策的考生。

4. 工程互联网

专业定义

工程互联网是将物联网、大数据、人工智能技术应用于工业生产,实现设备互联、智能生产、柔性制造的新兴交叉方向,服务制造业数字化转型。

首批院校

暂未官宣具体高校。

发展前景

工业互联网是国家新型工业化的重要支撑,但该专业与计算机科学、工业工程等传统专业在课程内容上有一定重合度,具体差异化培养方案需等院校明确后才能评估。

培养方向

涉及工业互联网、物联网技术、生产系统优化等课程,对接制造业数字化转型需求。

一句话定位: 服务工业数字化转型的交叉方向,培养工业互联网应用型人才。

适合人群: 对工业4.0和智能制造有兴趣,希望进入制造业或工业软件领域的考生。建议等首批院校明确后再做选择。

三、适合人群维度对比

专业
学科基础要求
深造需求
院校明确度
适合哪类考生
具身智能
数理+编程较高
建议深造
✅ 明确(9所双一流)
对机器人/AI有强烈兴趣,数理基础扎实
脑机科学与技术
物理/生物+编程
需要深造(本博贯通)
✅ 明确(天大+哈工大)
对神经科学或医疗AI有兴趣,愿意做学术研究
智能计算
数学+编程较高
建议深造
❌ 待明确
数学突出,愿意等待院校信息明确
工程互联网
编程+工程基础
可本科就业
❌ 待明确
对工业4.0有兴趣,关注制造业数字化

四、各专业差异总结

这4个专业都服务于国家数字化转型战略,但在发展成熟度上有差异:

具身智能和脑机科学与技术首批院校已明确,且均为工科/医学强校,2026年有实际招生,适合对相关领域有明确兴趣的考生重点关注。

智能计算和工程互联网暂未官宣首批院校,信息透明度有限,建议考生保持关注,待官方信息明确后再做决策。

选择专业时,建议结合自身兴趣、学科特长和职业规划综合考量,不必仅凭专业名称的热度做判断。

你属于哪类考生?欢迎留言说说孩子的情况:

A. 数理基础突出,对AI和机器人有强烈兴趣

B. 对神经科学或医疗AI有兴趣,愿意深耕学术

C. 数学突出,但希望等更多信息明确后再决定

D. 对工业4.0和智能制造有热情,关注制造业机会

你更关注哪个专业?留言告诉我们,一起探讨!

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📌 2026年位次参考说明

由于2026年为新增专业首年招生,暂无历史录取数据可供参考。本文位次分析采用以下保守策略:

参照同层次院校类似专业录取位次的上限值

具身智能:参考北航/北理工计算机类专业,预计物理类全省排名5000以内

脑机科学与技术:参考天大/哈工大强势专业,预计物理类全省排名8000以内

⚠️ 以上数据仅供参考,实际录取情况以2026年官方公布为准

数据来源:

教育部《2026年普通高等学校本科专业目录》

智联招聘《2026年大学生就业前景研判及高考志愿填报攻略》(2026年6月)

智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》

各高校官方招生信息

作者: 虔途伴你升学路 | 专注高考志愿规划与升学指导